Oké, nu we duidelijk hebben gemaakt dat AI een metgezel is, geen vervanging, is het tijd om te praten over met wie je die metaforische biertjes gaat drinken. Want de markt staat vol met opties, maar niet allemaal zijn ze voor hetzelfde geschikt.
De allrounders (degenen die je voor alles gebruikt):
- ChatGPT en Claude: Het zijn de zwaargewichten. Ze genereren niet alleen, ze begrijpen context als geen ander. Ik gebruik ze om mezelf los te maken wanneer ik een leeg pagina voor me heb. Ik zeg tegen ze: “Ik moet praten over [onderwerp], maar ik weet niet waar ik moet beginnen. Geef me 5 verschillende invalshoeken: een ironische, een technische, een persoonlijke en een die eng is”. En dan heb ik een startbaan.
- ChatGPT Work (de nieuwigheid): Onlangs heeft OpenAI een specifieke versie voor werk uitgebracht die belooft een voor en na te zijn. Het is niet alleen een chat, het is een assistent die verbinding maakt met je applicaties (meer dan 1.400 add-ons) en je notities autonoom kan omzetten in documenten, spreadsheets of zelfs webapplicaties. Het idee is dat je hem een concept geeft en hij het helemaal zelf omzet in een afgerond werkstuk. Ik ben het nog aan het testen, maar het ziet ernaar uit een lifesaver te zijn voor degenen onder ons die een hekel hebben aan het maken van presentaties.
De specifieke (degenen die de formulering verfijnen):
- Wordtune: Dit is mijn favoriet voor dagelijks gebruik, en ik noemde het al eerder. Het herschrijft niet de hele paragraaf, het geeft je opties per zin. Het is alsof je een vriend naast je hebt die zegt “kijk, dit zou je ook zo kunnen zeggen”. En jij kiest of je het leuk vindt of niet. Het is minder invasief dan andere.
- De winnende combinatie: De meeste professionals in marketing gebruiken AI al dagelijks, vooral voor het schrijven van teksten, planning en data-analyse. Het is niet dat het de toekomst is, het is dat het al het heden is. Het gebruiken voor repetitieve taken bevrijdt tijd voor wat echt belangrijk is: denken en creëren.
Degene die ik niet gebruik (en waarom):
- Tools zoals “generator van complete artikelen met één klik”. Ze werken als je een affiliateblog zonder ziel vol content wilt proppen, maar voor het opbouwen van een persoonlijk merk raad ik je aan ze te vermijden. Ze klinken als een handleiding die met Google is vertaald. Sterker nog, 52% van de marketingprofessionals ziet contentverzadiging al als de belangrijkste uitdaging. Meer is niet beter; het is meer ruis.
AI in contentmarketing
Hier wordt het interessant. Want contentmarketing is allang niet meer “elke twee weken een post publiceren”. Nu is het een spel van data en personalisatie, en AI is degene die de bal draagt. Volgens recente onderzoeken heeft AI zich gevestigd als het nummer één onderwerp in marketing, waarmee concepten als storytelling of merkbeheer naar de achtergrond zijn verdrongen.
Wat het spel verandert:
- AI-agenten: We hebben het niet meer alleen over chatbots. We hebben het over AI-agenten die complete interacties met klanten kunnen beheren, van meldingen tot gepersonaliseerde aanbevelingen. Dit verandert marketing van een kwestie van kanalen naar een kwestie van “intentie beheren”. Dat wil zeggen, de AI begrijpt wat de klant wil voordat hij het zelf weet.
- Vermenselijkte intelligentie: Het klinkt als sciencefiction, maar het is een trend voor 2026. Het gaat erom AI te gebruiken om menselijke creativiteit te versterken, niet om deze te vervangen. Combineer data met intuïtie en culturele gevoeligheid. Want de AI kan je vertellen wat werkt, maar alleen jij weet waarom het resoneert met jouw publiek.
- Voorspellende content: Stel je campagnes voor die de behoeften van de gebruiker anticiperen voordat hij ze uit. Dat is al mogelijk dankzij modellen die gedragspatronen analyseren. De sleutel ligt in het goed uitvoeren ervan, zodat het niet invasief is.
Tekstgeneratie met kunstmatige intelligentie
Tekst genereren met AI is makkelijk. Tekst genereren die iemand tot het einde wil lezen, dat is een ander niveau. De generatie is enorm geëvolueerd, en vandaag hebben we twee grote benaderingen.
Generatie via instructies (prompting): Dit is wat we doen wanneer we tegen ChatGPT zeggen “schrijf me een post van 500 woorden over X”. Het resultaat is correct, maar saai. Het is goed voor een eerste concept, maar niet om te publiceren.
Generatie via context (RAG – Retrieval Augmented Generation): Dit is geweldig. Het bestaat erin dat je je eigen documenten, je eerdere artikelen, je notities, zelfs je e-mails naar de AI uploadt. En dan zeg je: “Genereer een tekst over dit nieuwe onderwerp, maar gebruik de stijl en de voorbeelden die je in deze bestanden hebt”. Tools zoals Notion AI of Claude Projects doen dit heel goed. Het resultaat is niet generiek, het is een verlengstuk van jou.
De hybride benadering (wat werkt): Excellentie in contentcreatie is niet meer 100% menselijk of 100% AI. Het is een hybride strategie waarbij de AI je efficiëntie en het concept geeft, en jij het strategische perspectief, de stem en het oordeel toevoegt. Want de AI kan duizend ideeën genereren, maar alleen jij weet welke de goede is voor jouw merk.
Mijn huidige workflow voor het genereren van teksten:
- Brainstormen met AI: Ik vraag om 30 koppen, schrap er 25 en houd er 5 over.
- Structuur met de hand: Ik pak de gekozen kop en maak een schema op papier (ja, op papier). De AI helpt me ideeën te ordenen, maar de structuur bepaal ik zelf.
- Ruw schrijven: Ik schrijf zonder filters, alsof ik het onderwerp aan een vriend op een terras vertel.
- Ondersteunde generatie: Ik geef mijn tekst aan de AI en vraag om drie versies van elke paragraaf. Ik pak het beste van elk en meng het met het mijne.
- Eindredactie: Daar zit het echte werk, en daar praat ik hieronder over.
De typische fout is stap 2 en 3 overslaan. Als je de AI vraagt om zowel de structuur ALS de inhoud te doen, zal de tekst naar AI smaken. De essentie moet van jou zijn, en van haar de vorm.
Beste AI-spellingscontroleurs
Oké, laten we het over corrigeren hebben. Want ja, AI is een machine voor het vinden van verkeerd geplaatste komma’s en vergeten accenten. Maar niet alle correctoren zijn gelijk.
De koning van de grammatica: Grammarly. Het blijft de beste voor het detecteren van grammaticale en interpunctiefouten in het Engels. Voor het Spaans is het verbeterd, maar het is niet perfect. Ik gebruik het om mijn e-mails in het Engels na te kijken en af en toe een post die ik vertaal. Het sterke punt is dat het uitlegt waarom iets fout is, het corrigeert het niet alleen.
De beste voor Spaans: LanguageTool. Het is open source en heeft een zeer krachtige gratis versie. Het detecteert fouten die anderen over het hoofd zien, zoals verwarring tussen “por qué” en “porque”, of “a ver” en “haber”. Bovendien integreert het met Google Docs en werkt het voortreffelijk. Voor het schrijven in het Spaans is het mijn standaardoptie.
Degene die me heeft verrast: QuillBot. Het corrigeert niet alleen, het geeft je ook herschrijfopties. Het is een hybride tussen corrector en parafraseerder. Ik gebruik het wanneer ik een zin heb die raar klinkt maar ik weet niet waarom. Ik klik op “rephrase” en het biedt alternatieven die, hoewel ik ze niet direct gebruik, me helpen de oplossing te vinden.
Mijn truc met correctoren: Ik accepteer nooit de eerste suggestie. Als de corrector zegt dat ik “usar” moet vervangen door “emplear” en ik weet dat “usar” mijn woord is, laat ik het staan. De corrector is er zodat er geen fout doorheen glipt, niet om mijn vocabulaire te homogeniseren. Daarom doe ik, ook al gebruik ik AI om te corrigeren, altijd een laatste lezing hardop. Als het als een robot klinkt, verander ik het.
AI voor SEO
SEO is dood. Lang leve SEO met AI. Want voorheen optimaliseerde je voor Google, en nu moet je optimaliseren voor een door AI aangedreven zoekecosysteem. Taalmodellen zoals ChatGPT, Perplexity of Claude zijn inmiddels een nieuwe “lezer” van je website, en je moet ervoor zorgen dat ze je begrijpen.
Het nieuwe paradigma: van SEO naar GEO (Generative Engine Optimization): Het is niet meer genoeg om in Google te verschijnen. Nu moet je verschijnen in de antwoorden die AI-modellen geven. 80% van wat je voor SEO doet, helpt je al bij AI, maar er is een extra 20% die het verschil maakt. Bijvoorbeeld door “Answer Capsules” te gebruiken: direct antwoord geven op vragen meteen na een H2-kop. 72,4% van de posts die door LLM’s worden geciteerd, gebruiken deze techniek.
Optimalisatie voor de machine (en voor de gebruiker): AI-systemen lezen je website niet zoals Google. Ze renderen JavaScript niet op dezelfde manier, dus als je belangrijkste content in JS staat, is het mogelijk dat ze het niet eens zien. Wat nu werkt is:
- Atomische content: Elke paragraaf moet zich richten op één duidelijk idee, zodat de AI het kan isoleren en gebruiken in een antwoord.
- Gestructureerde data (Schema Markup): JSON-LD gebruiken is bijna verplicht. AI-modellen verbeteren hun informatie-extractie van 16% naar 54% wanneer er goed geplaatste gestructureerde data aanwezig is.
- Constante updates: Recente content (minder dan 3 maanden oud) heeft 3 keer meer kans om door AI geciteerd te worden.
De menselijke factor (E-E-A-T): AI beoordeelt niet alleen je tekst, maar ook je entiteit. De autoriteit van je merk of je naam is cruciaal. Het zoekvolume van je merk is de belangrijkste voorspeller om geciteerd te worden in LLM’s. Daarom is aanwezigheid in media, consistent zijn op sociale media en een goed uitgewerkte “over mij”-pagina belangrijker dan ooit.
Contentautomatisering met AI
Automatiseren betekent niet “publiceren zonder er iets aan te doen”. Het betekent “de machine het zware werk laten doen terwijl ik het creatieve doe”. En hier heb ik de perfecte balans gevonden.
Wat ik automatiseer:
- Samenvattingen genereren: Voor mijn sociale media geef ik het volledige artikel aan de AI en vraag ik om 5 Twitter-threads, 3 LinkedIn-posts en 2 Instagram-posts te genereren. Daarna bewerk ik ze, maar de basisstructuur heb ik al.
- Nieuwsbrieven maken: Ik gebruik AI om de kernideeën uit mijn content van de week te halen en een concept voor de nieuwsbrief te genereren. Daarna voeg ik het persoonlijke deel, de grapjes en de anekdotes toe.
- Contentonderhoud: 80% van het werk om een oude blog actueel te houden (cijfers, datums, voorbeelden bijwerken) kan ik al met AI doen. Een AI-agent kan mijn content controleren en me vertellen wat bijgewerkt moet worden. Het is alsof je een automatische redacteur hebt die niets vergeet.
Wat ik NIET automatiseer:
- De eerste versie van een belangrijk artikel. Dat is van mij en van niemand anders.
- De antwoorden aan klanten of medewerkers. Daar gaat mijn stem zonder filters in.
- De posts waarin ik mijn mening geef over controversiële onderwerpen. AI begrijpt niets van emotionele nuances.
Het gevaar van massale automatisering: Als je op grote schaal AI-gegenereerde content publiceert zonder revisie, kan het verkeer in het begin stijgen en daarna instorten. Google en andere zoekmachines detecteren of gebruikers goed reageren op je content. Daarom is de regel duidelijk: AI genereert, de mens controleert. Altijd.
Verschillen tussen menselijk en AI-schrijven
Nu komen we bij de kern. Want als je dit niet begrijpt, blijf je vechten met de machine. Ik heb erover nagedacht en voor mij zijn dit de belangrijkste verschillen:
AI is een samenvatting; de mens is een ervaring.
AI genereert tekst op basis van patronen. Het weet dat na “aan de andere kant” meestal een tegenargument komt. Maar het weet niet hoe het voelt om een klant te verliezen of een verkoop van 10.000 euro te sluiten. Menselijke tekst vertelt dat, ook al is de grammatica niet perfect.
AI is voorspelbaar; de mens maakt gracieus fouten.
Wanneer ik schrijf, zet ik soms een zin die er niet helemaal bij hoort, of herhaal ik een woord drie keer in twee regels. Die “imperfectie” is wat de tekst ritme geeft. AI vlakt alles af. En afgevlakt, hoewel mooi, verveelt. In een wereld waar AI oneindige content produceert, ligt de echte waarde in authenticiteit en het vermogen om te verbinden met authentieke menselijke bewegingen.
AI heeft geen mening; de mens wel.
Vraag AI om een controversiële mening over een onderwerp. Je krijgt een neutrale en evenwichtige tekst. Het probleem is dat neutraliteit niet boeit. Ik geef, wanneer ik schrijf, mijn mening. Ik durf stelling te nemen. Ik zeg dat e-mailmarketing nog steeds beter is dan Instagram, en als iemand het er niet mee eens is, laat die het maar tegenspreken. Dat genereert gesprek. AI genereert conformiteit.
AI schrijft voor iedereen; de mens schrijft voor één persoon.
Wanneer ik schrijf, denk ik aan een specifiek persoon. Aan mijn klant María, die een mkb-bedrijf heeft en er helemaal klaar mee is dat ze haar lucht verkopen. Ik spreek tot haar. AI schrijft voor een “gemiddelde lezer” die niet bestaat. Daarom zijn zijn teksten zo vlak. Sterker nog, een van de grote trends van 2026 is dat de verzadiging van generieke content ervoor zorgt dat professioneel en cultureel oordeel een sleutelactief wordt. Merken winnen relevantie niet door meer te produceren, maar door te weten welke boodschappen echte waarde toevoegen.
Mijn gouden regel: AI stelt op; de mens schrijft. Opstellen is woorden in volgorde zetten. Schrijven is emoties in volgorde zetten. En de emoties hebben we voorlopig nog steeds zelf.
Dus als je merkt dat je teksten allemaal hetzelfde klinken, zet de “magische herschrijver” uit en begin hem opdrachten te geven. Behandel hem als een stagiair aan wie je zelfs moet uitleggen hoe je de wasmachine aanzet. In het begin zal het moeilijk zijn, maar als je het eenmaal onder de knie hebt, zul je versteld staan van wat je kunt bereiken zonder jezelf te verliezen.
Samenvatting voor wie haast heeft:
- AI schrijft niet voor je, het schrijft met je. De excellentie zit in de hybride aanpak.
- Gebruik specifieke tools voor elke taak (gebruik geen hamer om een schroef in te draaien). 76% van de professionals gebruikt al dagelijks AI.
- Automatiseer het repetitieve, maar nooit de eerste versie of de mening.
- Controleer altijd. De laatste 20% is wat een AI-tekst onderscheidt van een tekst met ziel.
- Als het naar AI klinkt, verwijder het en herschrijf het met je eigen woorden. Denk aan GEO en aan hoe AI-modellen je zien, maar verlies nooit je stem.
En het beste advies dat ik je kan geven: Schrijf eerst alsof AI niet bestaat. Haal het daarna erbij om te polijsten, uit te breiden, erover na te denken. Maar laat het nooit, nooit het eerste woord hebben. Het eerste woord moet altijd van jou zijn.
