Choosing between a large language model (LLM) and a classic natural language processing (NLP) pipeline is not a matter of fashion, but of technical fit. This checklist is designed for you to use as a filter before committing budget, infrastructure, or an entire team to the wrong direction. Each point includes the nuance we usually […]
De vraag is niet langer of LLM’s beter zijn dan traditionele NLP-modellen. De nuttige vraag is: welk onderdeel van mijn pipeline heeft welke aanpak nodig? Deze checklist is bedoeld voor teams die al een product in productie hebben en twijfelen tussen het vervangen van hun klassieke stack (spaCy, scikit-learn, regex, CRF, statische embeddings) door een […]
A pergunta já não é se os LLMs são melhores que os modelos tradicionais de NLP. A pergunta útil é: qual peça do meu pipeline precisa de cada abordagem? Esta lista de verificação destina-se a equipas que já têm um produto em produção e hesitam entre substituir o seu stack clássico (spaCy, scikit-learn, regex, CRF, […]
La domanda non è più se i LLM siano migliori dei modelli NLP tradizionali. La domanda utile è: quale pezzo della mia pipeline necessita di ciascun approccio? Questa checklist è pensata per team che hanno già un prodotto in produzione e sono indecisi se sostituire il loro stack classico (spaCy, scikit-learn, regex, CRF, embedding statici) […]
Die Frage ist nicht mehr, ob LLMs besser sind als traditionelle NLP-Modelle. Die nützliche Frage ist: Welcher Teil meiner Pipeline braucht welchen Ansatz? Diese Checkliste richtet sich an Teams, die bereits ein Produkt in Produktion haben und schwanken, ob sie ihren klassischen Stack (spaCy, scikit-learn, Regex, CRF, statische Embeddings) durch ein generatives Modell ersetzen oder […]
De stille verschuiving: van «het model vragen» naar «agenten orkestreren bovenop de data» In 2024 en een groot deel van 2025 draaide het gesprek over taalmodellen toegepast op data-analyse om de chat: een CSV plakken, een grafiek vragen, een tabel krijgen. Dat patroon raakt uitgeput. Wat de recente ontwikkelingen domineert is iets anders: modellen die […]
La question n’est plus de savoir si les LLM sont meilleurs que les modèles NLP traditionnels. La question utile est : quelle pièce de mon pipeline a besoin de chaque approche ? Cette liste de vérification est destinée aux équipes qui ont déjà un produit en production et qui hésitent entre remplacer leur stack classique […]
A virada silenciosa: de «perguntar ao modelo» a «orquestrar agentes sobre o dado» Durante 2024 e boa parte de 2025, a conversa sobre modelos de linguagem aplicados à análise de dados girava em torno do chat: colar um CSV, pedir um gráfico, obter uma tabela. Esse padrão está se esgotando. O que domina as novidades […]
The question is no longer whether LLMs are better than traditional NLP models. The useful question is: which piece of my pipeline needs each approach? This checklist is intended for teams that already have a product in production and are unsure whether to replace their classic stack (spaCy, scikit-learn, regex, CRF, static embeddings) with a […]
La svolta silenziosa: da «chiedere al modello» a «orchestrare agenti sul dato» Nel corso del 2024 e per buona parte del 2025, la conversazione sui modelli linguistici applicati all’analisi dei dati ruotava attorno alla chat: incollare un CSV, chiedere un grafico, ottenere una tabella. Quel modello si sta esaurendo. Ciò che domina le novità recenti […]
Die stille Wende: von „das Modell fragen» zu „Agenten über den Daten orchestrieren» Während 2024 und eines großen Teils von 2025 drehte sich die Diskussion über Sprachmodelle in der Datenanalyse um den Chat: eine CSV-Datei einfügen, ein Diagramm anfordern, eine Tabelle erhalten. Dieses Muster erschöpft sich. Was die jüngsten Entwicklungen dominiert, ist etwas anderes: Modelle, […]
De belofte is verleidelijk: je uploadt een CSV, typt een vraag in natuurlijke taal en het model geeft je de grafiek of het cijfer dat je nodig hebt. In de praktijk zit het verschil tussen een gratis en een betaalde LLM voor data-analyse niet zozeer in de kwaliteit van het antwoord, maar in wat er […]
Le tournant silencieux : de « interroger le modèle » à « orchestrer des agents sur la donnée » En 2024 et pendant une bonne partie de 2025, la conversation sur les modèles de langage appliqués à l’analyse de données tournait autour du chat : coller un CSV, demander un graphique, obtenir un tableau. Ce […]
The silent shift: from «asking the model» to «orchestrating agents over the data» During 2024 and much of 2025, the conversation about language models applied to data analysis revolved around chat: paste a CSV, ask for a chart, get a table. That pattern is running out of steam. What dominates recent developments is something else: […]
A promessa é tentadora: você envia um CSV, escreve uma pergunta em linguagem natural e o modelo retorna o gráfico ou o número que você precisa. Na prática, a diferença entre um LLM gratuito e um pago para análise de dados não está tanto na qualidade da resposta quanto no que acontece quando a resposta […]
Er is een idee dat op forums en in video’s steeds terugkomt: een gratis LLM gebruiken om te programmeren is tijdverspilling omdat «de gratis modellen afgekapte versies zijn» en «ze geen lange contexten begrijpen». Na negen van deze diensten te hebben getest in echte ontwikkelingstaken, heeft die bewering serieuze nuancering nodig. Gratis is geen synoniem […]
La promessa è tentadora: carichi un CSV, scrivi una domanda in linguaggio naturale e il modello ti restituisce il grafico o la cifra che ti serve. In pratica, la differenza tra un LLM gratuito e uno a pagamento per l’analisi dei dati non sta tanto nella qualità della risposta quanto in ciò che accade quando […]
Há uma ideia que se repete em fóruns e vídeos: usar um LLM gratuito para programar é uma perda de tempo porque «os modelos grátis são versões limitadas» e «não entendem contextos longos». Depois de testar nove desses serviços em tarefas reais de desenvolvimento, essa afirmação precisa de sérias ressalvas. O gratuito não é sinônimo […]
C’è un’idea che si ripete nei forum e nei video: usare un LLM gratuito per programmare è una perdita di tempo perché «i modelli gratis sono versioni limitate» e «non capiscono i contesti lunghi». Dopo aver testato nove di questi servizi in attività di sviluppo reali, questa affermazione necessita di serie sfumature. Il gratuito non […]
Das Versprechen ist verlockend: Du lädst eine CSV-Datei hoch, stellst eine Frage in natürlicher Sprache und das Modell liefert dir das Diagramm oder die Zahl, die du brauchst. In der Praxis liegt der Unterschied zwischen einem kostenlosen und einem kostenpflichtigen LLM für die Datenanalyse weniger in der Qualität der Antwort als vielmehr darin, was passiert, […]
