Categoría

Inteligencia artificial, investigación y modelos de IA

Fine-tuning de LLMs: mitos y realidades en 2026

El ruido alrededor del fine-tuning Pocas técnicas de inteligencia artificial han acumulado tantas expectativas desproporcionadas como el ajuste fino de modelos de lenguaje. Se presenta a menudo como una varita mágica que convierte un modelo genérico en un asistente experto con solo subir un CSV de ejemplos. La realidad es bastante más prosaica: el fine-tuning […]

Leer guía →

LLMs open source: mitos y realidades en la empresa

El ruido alrededor de los modelos abiertos Cuando un equipo directivo pregunta por primera vez por los LLMs open source, la conversación suele empezar con una promesa grande y una duda aún mayor. Los mitos circulan más rápido que la documentación técnica. Y las decisiones se toman, en muchos casos, con información de segunda mano. […]

Leer guía →
Google académico en español

Google Académico en 2026: trucos y trampas que nadie te cuenta

Google Académico no es la panacea que muchos profesores venden. Es una herramienta útil, sí, pero tiene más agujeros que un colador. Si vas a hacer un trabajo en 2026 y crees que con cuatro búsquedas ya tienes la bibliografía resuelta, estás muy equivocado. Aquí te cuento lo que he aprendido después de años peleándome […]

Leer guía →
Google DeepMind no es solo lo de AlphaGo, es la inteligencia artificial que lo está petando en todo

DeepMind en 2026: lo que AlphaGo nos ocultó y ahora lo peta

AlphaGo fue solo el principio. Mientras medio mundo sigue flipando con aquella partida histórica contra Lee Sedol, Google DeepMind lleva años metido en fregaos mucho más serios. Y no, no exagero: están tocando la biología, la medicina, el clima, la robótica y hasta mundos virtuales. Lo que viene después de AlphaGo es una auténtica revolución […]

Leer guía →