Lo que diferencia a quien saca provecho real de la IA del que solo la usa para chorradas está en los prompts. No es magia, es saber pedir las cosas.
Mira la diferencia. Un prompt vago como «escribe algo sobre marketing» te devuelve un texto genérico que no sirve para nada. En cambio, si le dices: «Actúa como director de marketing con 10 años de experiencia. Crea una estrategia para una tienda online de moda sostenible dirigida a mujeres de 25 a 40 años. Incluye canales prioritarios, presupuesto mensual por canal y KPIs a medir. Formato: documento ejecutivo con viñetas», la IA te suelta un plan detallado y útil que puedes usar ya mismo. La clave está en darle un rol, un contexto completo y ser muy específico con lo que quieres que haga y cómo.
? Para programar y trabajar con código
Aquí es donde la IA pasa de ser una curiosidad a una herramienta de trabajo de verdad. No se trata solo de que te escriba funciones, sino de que piense como un ingeniero.
- Para que optimice tu código: En vez de «arregla esto», dile: «Optimiza este código en Python para que sea más eficiente en tiempo de ejecución y uso de memoria». Te sugerirá cambiar algoritmos o estructuras de datos.
- Para que lo haga más legible: «Refactoriza este código para mejorar su legibilidad sin cambiar su funcionalidad». Te dividirá funciones largas y simplificará la lógica.
- Para depurar errores: Sé claro con el problema. «Este código en Python no produce el resultado esperado. ¿Qué cambios lógicos debo hacer?». Si es de sintaxis, pídele directamente: «Encuentra y corrige los errores de sintaxis en este fragmento».
? Cómo pensar para escribir un buen prompt (sin complicarse)
Olvídate de fórmulas rígidas. Piensa en estas cuatro cosas cada vez que vayas a pedirle algo, y los resultados mejorarán mucho:
- ¿Para qué es? (El objetivo final: «Una propuesta para un cliente», «un script para un video corto»).
- ¿Quién lo va a ver? (El contexto: «Para un blog técnico», «para mi jefe», «para alumnos de secundaria»).
- ¿Qué quieres que te devuelva? (El formato: «Una tabla», «una lista de 5 puntos», «un correo de 100 palabras»).
- ¿Cómo debe sonar? (Las observaciones de tono y estilo: «Tono profesional pero cercano», «evita tecnicismos», «usar un ejemplo práctico»).
? Algunos ejemplos más para que veas el patrón
- Para un negocio local: «Actúa como asesor de comunicación. Redacta una propuesta de 200 palabras para una clienta que quiere mejorar su visibilidad en Instagram. Su negocio es un estudio de yoga en Madrid para mujeres mayores de 40 años. Usa un tono cálido y profesional.»
- Para crear contenido formativo: «Diseña una sesión de formación de 1 hora sobre [tema] para adultos sin conocimientos previos. Incluye estructura por bloques, objetivos y una actividad final.»
- Para análisis: «Comportándote como analista de datos, examina estas métricas de rendimiento. Identifica patrones y da 3 recomendaciones para mejorar el ROI.»
? Un par de consejos finales
- Itera y corrige: Tu primer prompt casi nunca es el definitivo. Lee la respuesta, ve qué le falta o qué sobra, y pídele ajustes: «Acorta esto a la mitad», «hazlo más formal», «desarrolla más el segundo punto».
- Para tareas complejas, pídele que piense en pasos: Esto se llama chain-of-thought. Para un problema difícil, dile: «Resuelve esto explicando cada paso de tu razonamiento». Verás cómo llega a la solución y es más fácil verificar si se equivoca.
- Cuidado con las alucinaciones: La IA inventa cosas con convicción. No des por buenos datos concretos (fechas, cifras, citas) sin verificarlos. Úsala para generar ideas, estructuras o primeros borradores, no como fuente de verdad absoluta.
Al final, es como trabajar con un becario superrápido pero literalmande: tienes que darle instrucciones clarísimas y revisar su trabajo. Cuanto mejor le expliques lo que necesitas, menos tendrás que rehacer tú.
